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文档围绕GPT-4展开研究，指出其作为大型语言模型，展现出接近人工通用智能（AGI）早期版本的特征。
GPT-4在多领域表现卓越，涵盖数学、编码、视觉、医学、法律等，无需特殊提示就能解决新颖困难任务，性能接近人类水平，远超ChatGPT等现有模型。在跨学科方面，能结合艺术与编程生成特定风格图像，用文学风格呈现数学证明等，还能处理视觉和音乐相关任务，如生成SVG图像、创作音乐。
编码上，GPT-4水平高，能应对编码挑战和现实场景任务，理解现有代码，甚至能逆向工程汇编代码。数学能力虽有进步，能解决高中及部分高等数学问题，但也存在算术错误等局限，其数学理解在创造性推理、技术熟练度和批判性推理上各有表现。
它能与工具互动，如使用搜索引擎、计算器等解决自身局限，也能通过文本界面与环境互动，像地图导航、玩文本游戏等。在与人类互动时，心智理论能力强，能理解他人心理状态，也能解释自身行为，但存在输出一致性与过程一致性的问题。
同时，GPT-4存在自回归结构的局限，如算术/推理问题缺乏计划性、文本生成缺乏规划等。其社会影响涉及错误生成、虚假信息操纵、偏见、对工作经济的影响等多方面。
展开剩余79%总体而言，GPT-4展现出通用智能的火花，是迈向AGI的重要一步，但仍有诸多局限需解决，未来需在多个方面改进以实现更普遍的人工智能。
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